KI-Anwendungsfälle
Predictive Maintenance
KI erkennt Maschinenausfälle 2–4 Wochen vor dem Eintreten. Sensordaten werden kontinuierlich analysiert.
KI-Produktionsplanung
Automatische Kapazitätsplanung, Lieferterminberechnung und Reihenfolgeoptimierung.
Qualitätskontrolle Vision-KI
Kamera-basierte KI erkennt Fehler in Echtzeit — schneller und zuverlässiger als manuelle Prüfung.
Angebotskalkulation KI
KI berechnet Preise auf Basis historischer Aufträge, Materialkosten und Kapazität in Sekunden.
Individuelles Angebot
nach der Unternehmens-Organigramm-Analyse – je nach Anzahl der Rollen, die KI übernimmt
ca. 6 Wochen
bis die ersten Agenten arbeiten
Externes KI-Department
Wir bauen und betreiben, Ihr Team steuert und gibt frei
Häufige Fragen
Eignet sich KI für kleinere Maschinenbauunternehmen (< 50 MA)?
Ja. Gerade Unternehmen mit 20–100 Mitarbeitenden profitieren überproportional, weil KI manuelle Prozesse übernimmt, die sonst Fachkräfte erfordern würden.
Welche Maschinendaten brauche ich für Predictive Maintenance?
Grundsätzlich reichen einfache Sensoren (Temperatur, Vibration, Stromverbrauch). Wir helfen bei der Sensor-Auswahl und Integration in Ihre bestehende SPS/SCADA-Infrastruktur.
Was kostet der Einstieg?
Jedes Paket beginnt mit der Unternehmens-Organigramm-Analyse: Wir gehen Ihr Organigramm Rolle für Rolle durch und bestimmen, welche Rollen KI ganz oder teilweise übernehmen kann. Die Investition richtet sich nach der Anzahl der Rollen, die KI übernimmt – Sie erhalten nach der Analyse ein individuelles Angebot. Danach betreiben wir Ihr Unternehmens-Cockpit mit KI-Agenten als externes KI-Department. Alle Pakete finden Sie unter /ki-beratung.
